以人工智能（AI）为基本线索，探索AI涉及到的哲学和伦理问题、深入研究AI的基本性质及其对社会、文化和个人生活等产生的影响。通过原理讲授、案例分析、并参与课堂讨论，学生在知识方面初步把握人工智能相关的哲学与伦理理论，对规范伦理学基本进路、行动哲学与心灵哲学基本概念如行动性和意识等、以及道德归责理论做到初步了解；初步了解人工智能的广泛应用在医疗、教育、就业、社交、司法等领域所带来的巨大伦理挑战，以及我们应当如何应对。能力方面，学生能够初步把握哲学的思维方式，对现象背后的预设进行剖析，培养批判性思维能力。通过学习哲学经典理论以及最新的AI研究，理解AI对于人类自身认知和存在的挑战，以及AI与哲学之间的交汇与对话。素质方面，学生使用哲学理论剖析人工智能应用的具体案例，培养批判性思维、伦理意识和社会责任感，以更好地理解和应对人工智能时代的伦理挑战；从而在开发、部署和使用人工智能技术的过程中体现对伦理挑战和考量的全面理解。

教学参考书

  • Mitchell, Melanie. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.
  • Liao, S. Matthew. Ethics of Artificial Intelligence. New York: Oxford University Press, 2020.
  • Floridi, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. New York: Oxford University Press, 2023.
  • Boddington, Paula. AI Ethics: A Textbook. Singapore: Springer, 2023.

考核

检测对人工智能相关的哲学与伦理理论的习得和把握程度，使用哲学与伦理思维分析和处理人工智能相关伦理问题的能力，期末论文成绩占70%，课堂讨论成绩占30%。

教学内容

  1. 人工智能哲学与伦理简介
  2. 伦理理论与框架
  3. 人工智能与道德能动性
  4. 人工智能与意识
  5. 自主系统的伦理问题
  6. 医疗中的人工智能
  7. 社交媒体中的人工智能
  8. 人工智能与就业
  9. 教育中的人工智能
  10. 刑事司法中的人工智能
  11. 人工智能的未来